Нобелевская премия по физике достается Джону Хопфилду и Джеффри Э. Хинтону: они заложили основы искусственного интеллекта

Нобелевская премия по физике 2024 года была присуждена Джону Хопфилду и Джеффри Э. Хинтону , которые были пионерами создания нейронных сетей и заложили основы машинного обучения и искусственного интеллекта.

Эти двое, работая независимо, открыли новую революционную область исследований, которая привела к важным событиям , вплоть до того, что системы искусственного интеллекта стали возможными и произвели революцию как в научных исследованиях, так и в повседневной жизни.

«Хопфилд, – поясняют они в записке из Стокгольма, – создал структуру, способную архивировать и реконструировать информацию. Хинтон изобрел метод, который может независимо обнаруживать свойства данных и который стал важным для крупных искусственных нейронных сетей, используемых в настоящее время».

«Даже если компьютеры не могут думать, – продолжает заметка, – машины теперь могут имитировать такие функции, как память и обучение. Лауреаты Нобелевской премии по физике 2024 года помогли сделать это возможным. Используя фундаментальные концепции и методы физики, они разработали технологии, использующие структуры в сетях для обработки информации».

Таким образом, благодаря исследованиям, проведенным Хопфилдом и Хинтоном, мы перешли от традиционных компьютерных программ , основанных на четких и своевременных описаниях для получения результатов, к автоматическому обучению , при котором компьютер учится на примерах и на этой основе способен решать проблемы. которые слишком расплывчаты и сложны, чтобы справиться с ними с помощью своевременных инструкций.

КТО Я – Американец Джон Дж. Хопфилд (91 год) имеет за плечами долгую научную карьеру, которая завершилась в Принстонском университете . Он родился в США, в Чикаго, в 1933 году в семье польских физиков, окончил Суортмор-колледж в 1954 году и в 1958 году получил докторскую степень по физике в Корнелльском университете. В течение двух лет он работал теоретиком в лабораториях Белла, с которыми оставался связанным в течение следующих 35 лет. Позже он преподавал физику в Калифорнийском университете и Беркли, затем в Принстоне, а затем перешел в Калифорнийский технологический институт (Калифорнийский технологический институт), где в 1986 году он был одним из основателей программы «Вычислительные и нейронные системы» и где преподавал химию и биологию. Затем он вернулся в Принстон, где преподавал молекулярную биологию. Физика и биология были отправной точкой для всей его научной деятельности, вплоть до исследований в области искусственных нейронных сетей.

Джеффри Хинтон родился в Лондоне в 1947 году , где в 1970 году он изучал экспериментальную психологию в Королевском колледже в Кембридже, а в 1978 году получил докторскую степень в Эдинбургском университете, занимаясь исследованиями в области искусственного интеллекта. Затем он работал в Университете Сассекса, но затем, из-за трудностей с поиском финансирования исследований в Великобритании, переехал в США, в Калифорнийский университет в Сан-Диего и через семестр в Университет Карнеги-Меллон, где работал с 1982 по 1987 год. После решения президента Рональда Рейгана финансировать исследования искусственного интеллекта в военных целях, в 1987 году Хинтон переехал в Канаду, где преподавал информатику в Университете Торонто и где занимал кафедру машинного обучения. В 1998 году он основал исследовательское подразделение вычислительной нейробиологии в Университетском колледже Лондона, которым руководил до 2001 года. В 2012 году он читал онлайн бесплатный курс по искусственным нейронным сетям, а в марте 2013 года его наняла Google после приобретения компании DNNresearch. , которую он основал, и с тех пор делит свое время между университетом и работой в Google. В 2017 году в Google Brain он основал Институт искусственного интеллекта Vector в Торонто, в котором является научным консультантом.

Он был одним из разработчиков глубокой нейронной сети AlexNet и занимался, в частности, анализом изображений и компьютерным зрением.

В 2018 году его исследования позволили ему выиграть Премию Тьюринга, самую престижную в области компьютерных наук, вместе с Йошуа Бенджио и Яном Лекуном, считающимися пионерами исследований в области глубокого обучения. Наконец, в 2023 году он объявил о своем уходе из Google, чтобы иметь возможность «свободно говорить о рисках искусственного интеллекта» .

(Юнионлайн/вл)